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客户风险预警系统
随着银行客户下沉的战略调整，伴随而来的是数量庞大的授信客户群，而银行人员机构有限，不可能无限扩张来满足大量风险管理工作。另一方面银行资产质量的不良指标逐步进入上升轨道，不良资产管控面临更大压力，为及时识别、掌控、化解风险，缓解资产质量压力，加强风险管理的主动性和前瞻性，拟借助互联网的优势，及数据分析挖掘优势，创新风控技术，切实提升风险识别、计量、定价、监测和管控能力。客户风险预警平台是一个覆盖授信全部产品、流程贯穿业务始终、监控宏观及微观，根据各种渠道获得的信息，通过一定的技术手段，采用规则判断、数理统计等方法，对银行客户进行系统化连续、动态地监测分析，从而发现和判别相关风险信息，并发出相应的风险警示信号，评定客户风险等级，以实现对客户风险状况的持续监测和早期预警，为日常风险管理决策提供全面、准确的数据支持。全面提升风险揭示能力、管理力度和管控能力。
产品功能
产品亮点
1.海量数据的高效整合
系统基于底层的大数据平台架构技术，通过hadoop、spark等的计算机引擎技术，大数据平台对多路内外部（征信、银监、工商、法院、税务、车管、证监、公安、互联网等）数据源进行有机地整合和加工，通过分布式的数据处理技术在控制成本的同时，得以输出高效率的数据处理结果；
2.关联信息边界处理
系统采用大数据图谱分析目标集团的企业信息、集团内部企业之间的担保关系、关联关系等将疑似目标的关联关系以图谱的进行展示，为银行金融机构进行边界界定和决策处理；
3客户风险图谱算法加持和分析
关联图谱是本系统的重要功能之一，关联图谱的算法支持数据在不断的深挖之后进行衍生和聚变，充分的反映目标主题的担保关系图谱，通过关联图谱可以直观的反映目标主题关联关系情况。关联图谱提供强大的视觉拓展功能，支持多级放大和下钻；
4.客户风险预警建模库体系
系统在海量数据的分析技术上扩展银行、金融客户未来6个月是否发生风险预警模型体系库，针对可能发生不良贷款或逾期欠息的情况，预警模型提醒划分五级分类，客户再根据模型体系库的结果进行排查，或者下发至各分行进行逐级排查和处理。
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